AWS vs Google Cloud vs Azure

AWS fue el pionero (2006) y mantiene la mayor cuota de mercado (~31%). Azure creció rápidamente gracias a la base instalada de Microsoft en empresas (~25%). GCP, con ~11%, se posiciona como la opción más fuerte en datos, machine learning e infraestructura de red global.

Los tres invierten miles de millones anuales en expandir data centers, mejorar servicios y competir en precio. La competencia beneficia al cliente: los precios han bajado consistentemente durante la última década y los free tiers son cada vez más generosos.

En compute, los tres ofrecen máquinas virtuales (EC2, Compute Engine, Azure VMs), contenedores gestionados (ECS/EKS, GKE, AKS) y funciones serverless (Lambda, Cloud Functions, Azure Functions). GKE (Google Kubernetes Engine) se considera el servicio de Kubernetes más maduro, dado que Google creó Kubernetes.

En bases de datos, AWS ofrece la mayor variedad (RDS, DynamoDB, Aurora, Redshift). GCP destaca con BigQuery para analytics y Spanner para bases de datos distribuidas globalmente. Azure se integra naturalmente con SQL Server y Cosmos DB. En almacenamiento, los tres ofrecen object storage equivalente (S3, Cloud Storage, Blob Storage) a precios similares.

Los tres facturan por uso (pago por segundo u hora de compute, GB almacenado, GB transferido). Los precios de compute son similares, con diferencias del 5-15% según tipo de instancia y región. El tráfico de salida (egress) es un coste significativo en los tres, con GCP ofreciendo precios ligeramente más competitivos.

Para ahorrar, los tres ofrecen descuentos por compromiso: Reserved Instances (AWS), Committed Use Discounts (GCP) y Reserved VM Instances (Azure), con ahorros del 30-70% sobre precios on-demand. AWS y GCP ofrecen también spot/preemptible instances con descuentos de hasta el 90% para cargas tolerantes a interrupciones.

AWS destaca por su amplitud de servicios (más de 200), la madurez del ecosistema y la comunidad más grande de profesionales certificados. Si necesitas un servicio cloud específico, es muy probable que AWS lo ofrezca. La documentación es extensa aunque puede resultar abrumadora.

GCP brilla en datos y machine learning (BigQuery, Vertex AI, TensorFlow), en Kubernetes (GKE) y en la red global de Google (la misma infraestructura que usa Google Search y YouTube). Su consola es considerada la más intuitiva de los tres. Azure es la opción natural para empresas que ya usan Microsoft 365, Active Directory, .NET o SQL Server. La integración con el ecosistema Microsoft es su mayor ventaja competitiva.

La CLI y los SDKs de los tres proveedores son maduros. AWS tiene la CLI más completa (aws cli), GCP ofrece gcloud con una experiencia más coherente, y Azure tiene az cli más la integración nativa con Visual Studio. Los tres ofrecen IaC (Infrastructure as Code) con Terraform, además de sus propios sistemas (CloudFormation, Deployment Manager, ARM/Bicep).

En soporte, los tres ofrecen planes desde básico (gratuito) hasta enterprise (miles de dólares mensuales con SLA de respuesta). Para startups, AWS Activate, Google for Startups y Microsoft for Startups ofrecen créditos gratuitos significativos (entre 5.000$ y 100.000$ según programa).

Si tu equipo ya domina un proveedor, el coste de cambiar raramente se justifica. Si empiezas desde cero: elige AWS si necesitas la mayor variedad de servicios, GCP si tu foco es datos/ML o necesitas Kubernetes robusto, y Azure si tu organización vive en el ecosistema Microsoft.

Muchas organizaciones optan por multi-cloud (usar dos proveedores) para evitar vendor lock-in, pero esto añade complejidad operativa significativa. La recomendación pragmática es elegir un proveedor principal y usar servicios puntuales de otro solo cuando hay una ventaja clara (por ejemplo, BigQuery de GCP para analytics aunque tu infra principal esté en AWS).